Anda pasti sering mendengar istilah analisis data. Memahami cara menganalisis dan mengekstrak data bertujuan untuk menghasilkan informasi dari wawasan bisnis yang sedang dijalani sehingga dapat mendatangkan kesuksesan suatu bisnis. Ketika menganalisis data, dibutuhkan sebuah teknik analisis data. Jika ingin mendapatkan hasil analisis data yang memuaskan, maka diperlukan ketepatan dalam memilih teknik analisa data. Untuk itu, sangat penting bagi sobat data semua, memahami terlebih dahulu pengertian teknik analisis data serta dasar-dasarnya. Dengan begitu kamu dapat mengetahui cara mengumpulkan, mengatur dan memahami semua informasi yang berpotensi meningkatkan bisnis yang sedang berjalan.
Sebenarnya teknik analisa data sudah sering kita temukan dalam dunia pendidikan ketika melakukan penelitian. Namun, tidak sedikit juga yang belum memahami betul apa itu teknik analisa data. Pada artikel ini lah Sekolah Data akan mengajak kalian untuk mempelajari tentang apa itu teknik analisis data lebih jauh lagi. Tidak hanya definisinya, tapi kita juga akan mempelajari bagaimana caranya menganalisis data serta seperti apa contoh penerapannya. So, baca sampai Akhir ya…
1. Pengertian Teknik Analisis Data
Secara definisi, Teknik analisis data merupakan suatu proses mengolah data menjadi informasi baru. Proses ini dilakukan bertujuan agar karakteristik data menjadi lebih mudah dimengerti dan berguna sebagai solusi bagi suatu permasalahan, khususnya yang berkaitan dengan penelitian. Ada beberapa metode dan teknik untuk melakukan analisis tergantung pada tujuan analisis yang dipakai. Semua metode analisis data ini sebagian besar didasarkan pada dua jenis teknik analisa data yaitu, teknik analisa data kuantitatif dan kualitatif dalam penelitian.
- Teknik analisis data kuantitatif, merupakan teknik pengolahan data dimana datanya merupakan data numerik. Teknik ini akan berfokus pada kuantitasnya dan tidak membutuhkan penjelasan dari setiap jawaban pendek yang diberikan oleh responden.
- Teknik analisis data kualitatif, merupakan teknik pengolahan data dimana datanya berbentuk non numerik serta terfokus pada kualitas nya. Semakin lengkap penjelasan yang ada di data tersebut, maka akan semakin bagus datanya.
Melakukan analisa data butuh usaha dan kreativitas untuk menemukan sebuah problem solving dalam penyelesaian masalah penelitian. Setiap penelitian memiliki karakteristik dan pandangan yang berbeda-beda. Tidak bisa disamaratakan antara penelitian satu dengan peneliti yang lainnya. Sehingga teknik yang digunakan pasti akan berbeda untuk tujuan penelitian yang berbeda.
Baca Juga : Dasar – Dasar Statistika Descriptif
2. Pentingnya Melakukan Analisis Data
Sebelum memilih teknik analisa data apa yang sesuai dengan penelitian kita maka yang perlu dilakukan terlebih dahulu adalah membuat rancangan penelitian dan rumusan masalah yang telah ditentukan sebelumnya. Dapat dikatakan bahwa teknik analisis data hanya dapat dilakukan ketika poin-poin penelitian sudah terpenuhi, misalnya pengumpulan data yang tepat yang disesuaikan dengan permasalahan. Selain itu, teknik analisa data bertujuan untuk mendeskripsikan dan menjelaskan mengenai data-data penelitian, sehingga dapat dipahami oleh orang lain.
Dalam dunia digitalisasi hari ini, perusahaan dituntut untuk melakukan banyak hal pada waktu yang bersamaan. Jika ingin melakukan banyak hal, maka perusahaan membutuhkan banyak SDM. Jika membutuhkan banyak SDM, maka membutuhkan biaya yang besar. Oleh karena itu, disinilah pentingnya peran analisa data dalam membantu meminimalkan biaya perusahaan.
3. Bagaimana Cara Melakukan Analisa Data
Teknik analisis data memiliki beberapa langkah atau tahapan yang perlu dilaksanakan dengan baik dan benar, adapun tahapannya adalah sebagai berikut:
- Pengolahan data, yaitu proses mengolah data yang telah dikumpulkan. Pengolahan data terdiri dari beberapa tahap yaitu penyuntingan dan pengkodean.
- Penganalisisan data, yaitu proses mencari data dan menentukan hipotesis uji. Setelah data terklasifikasi dengan jelas, analisa data bisa dilakukan untuk menemukan pola. Pada tahap ini ada perbedaan yang menonjol adalah antara penelitian kuantitatif dan kualitatif. Riset kuantitatif umumnya menerapkan statistik. Sedangkan riset kualitatif menerapkan teknik analisa data kualitatif (non numerik). Keduanya bisa dilakukan secara manual atau dengan bantuan software komputer.
- Verifikasi atau penarikan kesimpulan, bertujuan untuk menemukan kesimpulan dari kegiatan penelitian. Pengambilan kesimpulan tersebut dilakukan dengan cara membandingkan uraian yang telah dirumuskan dengan hasil analisa data yang telah diperoleh, sehingga pada akhirnya peneliti dapat mengambil kesimpulan apakah menerima atau menolak anggapan yang telah dirumuskan.
4. Contoh Penerapan Teknik Analisis Data
Analisa data sangat penting di berbagai aspek industri. Salah satu contoh teknik analisa data adalah Analisa Kebutuhan Pelanggan (consumer insight.) Dengan analisa data kita bisa mendapat point of view dari semua aspek mengenai konsumen, Sehingga kita bisa memahami bagaimana karakteristik konsumen, platform apa yang paling banyak digunakan oleh konsumen untuk mendapatkan produk atau layanan yang kita tawarkan, bagaimana gambaran demografi konsumen, serta bagaimana ketertarikan, kebiasaan, dan ciri-ciri lain dari konsumen. Pada jangka panjang, hasil analisis ini akan mendorong kesuksesan strategi marketing, membantu kita mengidentifikasi konsumen potensial yang baru, dan masih banyak kegiatan lainnya.
Teknik analisis data menjadi suatu hal yang penting dalam dunia pengolahan data dan pendidikan, pemahaman akan teknik analisis data bisa kalian jadikan sebagai salah satu ilmu yang kalian miliki. Jika kalian tertarik mempelajarinya, kalian bisa mulai belajar di Sekolahdata.id. Kamu akan belajar tentang Data, Mulai dari nol hingga mahir. Yuks join sekarang
Daftar Isi